Datasenter: Datasenter er et globalt nettverk av spesifikt utstyr som brukes til å overføre, akselerere, vise, beregne og lagre datainformasjon på Internett-nettverksinfrastrukturen. De fleste elektroniske komponentene i datasenteret drives av lavspente likestrømforsyninger. I prosess. Det fysiske problemet datasenteret står overfor er selve serverne og kablene som brukes til å koble disse serverne til andre applikasjonsmiljøer.
Cloud Computing: Cloud Computing (engelsk: CloudComputing) er en Internett-basert databehandlingsmetode. På denne måten kan delte programvare- og maskinvareressurser og informasjon leveres til datamaskiner og andre enheter på forespørsel. Typiske cloud computing-leverandører tilbyr ofte generelle nettverksforretningsapplikasjoner, som kan nås gjennom programvare som en nettleser eller andre webtjenester, og programvaren og dataene lagres på serveren. Cloud computing-tjenester gir vanligvis universelle nettbaserte forretningsapplikasjoner som du får tilgang til via en nettleser, og programvare og data kan lagres i et datasenter.
I en snever forstand refererer cloud computing til leverings- og bruksmodus for IT-infrastruktur, og refererer til å skaffe de nødvendige ressursene gjennom nettverket på en etterspørsel og lett skalerbar måte;
I bred forstand refererer cloud computing til leverings- og bruksmodus for tjenester, og refererer til å skaffe de nødvendige tjenestene gjennom nettverket på en on-demand og lett skalerbar måte. Denne typen tjenester kan være relatert til IT og programvare, Internett eller andre tjenester, noe som betyr at datakraft også kan brukes som en vare for å sirkulere gjennom Internett. Det er mange ordtak om definisjonen av cloud computing,"cloud computing er å gi skalerbare og billige distribuerte databehandlingsmuligheter gjennom nettverket."
Big Data: Big Data, også kjent som enorme data, refererer til den massive, høye veksthastigheten og diversifiserte informasjonsressurser som krever nye prosesseringsmodeller for å ha sterkere beslutningskraft, innsikt og prosessoptimaliseringsevner."Data" er en massiv, høyvekst og diversifisert informasjonsressurs som krever nye prosesseringsmodeller for å ha sterkere beslutningskraft, innsikt og oppdagelse, og prosessoptimaliseringsevner.
Den strategiske betydningen av stordatateknologi er ikke å mestre enorm datainformasjon, men å profesjonelt behandle disse meningsfulle dataene. Med andre ord, hvis big data sammenlignes med en industri, så ligger nøkkelen til lønnsomhet for denne industrien i å forbedre"behandlingsevnen" av data og realisere"verdiøkende" av data gjennom"behandling".
De store dataene til mobilt Internett kommer hovedsakelig fra fire aspekter:
(1) Innholdsdata: Etter Web2.0-æraen har alle blitt medier som produserer innhold på Internett, inkludert tekst, bilder, videoer og så videre.
(2) E-handelsdata: Med utviklingen av e-handel har netttransaksjoner stått for det meste av hele detaljhandelsbransjen. Hver transaksjon inneholder informasjon om kjøper, selger og hele verdikjeden bak produktet.
(3) Sosiale data: Ettersom mobilt sosialt nettverk blir den viktigste måten for sosial interaksjon, er sosiale nettverk ikke bare rollen som kommunikasjon mellom mennesker, men sosiale data inkluderer folks preferanser, livsbaner, forbrukskraft, verdiorientering osv. Viktig. brukerprofilinformasjon.
(4) IoT-data: IoT-krav og -løsninger har dukket opp i alle samfunnslag, og enorme mengder overvåkingsdata genereres til enhver tid. Så mye data inneholder mye verdifull informasjon. Denne informasjonen presenteres ikke i en intuitiv form. Det må finnes en måte å behandle disse dataene på. Enten det er beregning, lagring eller kommunikasjon, er det veldig høyt. Krav, cloud computing-relatert teknologi er en løsning for beregning, lagring og kommunikasjon av enorme mengder data.
Forskjellen og forbindelsen mellom datasenter, cloud computing og big data
(1) Den konseptuelle forskjellen mellom big data og cloud computing: big data refererer til et applikasjonsscenario i bakgrunnen av mobilt internett og tingenes internett. Den enorme mengden data som genereres av ulike applikasjoner, må behandles og analyseres for å utvinne verdifull informasjon; Cloud computing refererer til en teknisk løsning, det vil si at å bruke denne teknologien kan løse behovene til konstruksjon av en rekke IT-infrastrukturer som databehandling, lagring og database. De to er ikke på samme nivå.
(2) Forholdet mellom big data og cloud computing. Ovennevnte forskjellen mellom big data og cloud computing. Det er en veldig nær forbindelse mellom de to. Big data er et veldig viktig applikasjonsscenario for cloud computing, mens cloud computing er en stor en. Både databehandling og datautvinning gir de beste tekniske løsningene.
Big data-analyse er ofte assosiert med cloud computing, fordi sanntidsanalyse av store datasett krever et rammeverk som MapReduce for å distribuere arbeid til titalls, hundrevis eller til og med tusenvis av datamaskiner. Big data krever spesielle teknikker for å effektivt behandle en stor mengde data innen en tålelig medgått tid. Teknologier som gjelder for store data, inkludert massivt parallell prosessering (MPP) databaser, data mining strømnett, distribuerte filsystemer, distribuerte databaser, cloud computing-plattformer, Internett og skalerbare lagringssystemer. Big data refererer til enorme mengder data. Daglig prosessering er over PB-nivå, vanligvis brukt til gruvedrift, analyse og noen intelligente forretningssektorer.
Big data må være relatert til cloud computing (big data og cloud computing er ikke nødvendigvis relatert, du vil lage big data, du kan bruke cloud computing eller ikke), datasenter er grunnlaget for cloud computing, fra et teknisk synspunkt view, big data og cloud Forholdet mellom databehandling er like uatskillelig som forsiden og baksiden av en mynt. Big data kan ikke behandles av en enkelt datamaskin, og en distribuert arkitektur må tas i bruk. Dens karakteristikk ligger i distribuert datautvinning av massive data, men den må stole på distribuert prosessering av cloud computing, distribuert database og skylagring, og virtualiseringsteknologi. Med ankomsten av sky-æraen, er big data også attraktivt Mer og mer oppmerksomhet.
Datasenteret er infrastrukturen til cloud computing. Serverressursallokeringen, båndbreddeallokeringen, forretningsstøttefunksjonene, trafikkbeskyttelsen og rengjøringsmulighetene vi vanligvis snakker om er alle basert på størrelsen på datasenteret og dets båndbreddekapasitet. Datasentrene er fordelt på forskjellige steder. Kjernebyene stråler til omkringliggende byer for å gi grunnleggende støtte. De oppfyller generelt de nasjonale dataromstandardene på første nivå og har ekstremt sterke evner for katastrofetoleranse. De fleste produsenter vil velge to steder, tre sentre og andre metoder for å sette opp datarom. Cloud computing er basert på data En slags ledig ressursutnyttelse fra grunnleggende tjenester til verdiøkende tjenester levert på grunnlag av senteret.
Men en ting som forblir uendret er at uansett hvordan skydatabehandlingen endrer seg, vil den uunngåelig måtte stole på datasenteret for å oppnå landingen. Det kan sies at datasenteret er roten til cloud computing, og cloud computing er "bladet" til datasenteret. Cloud computing fremmer utviklingen av datasenteret gjennom "fotosyntese", og veksten av datasenteret gir et solid grunnlag for utviklingen av cloud computing. De tre spiller rollen som gjensidig avhengighet og gjensidig forfremmelse.
