China International Optoelectronics Summit Forum, holdt samtidig med China International Optoelectronics Exhibition (CIOE) (China Optical Exposition), ble nylig holdt på Shenzhen International Convention and Exhibition Center. Som en multi - nivå internasjonal utvekslingsplattform integreringsindustri, akademia, forskning og anvendelse, fokuserte forumet på akademisk, industriell og anvendelse - fokuserte emner, og tilbyr en omfattende og i - dybdediskusjon av de siste teknologiene og forskningsstyret i Optoelekt.
Under forumet holdt Zhang Haiyi, direktør for Institute of Technology and Standards ved China Academy of Information and Communications Technology, en hovedtaler med tittelen "Progress and Outlook of High - hastighetsoptisk kommunikasjonsteknologi i AI+ -tiden." Hun påpekte at i AI+ -tiden vil AI og optiske nettverk fortsette å gjensidig styrke innovasjon og utvikling, og drive den akselererte utviklingen av High - hastighets optisk kommunikasjonsteknologi mot Ultra - høy hastighet, høy energieffektivitet, alle - optisk og intelligent teknologier.
AI+ ERA driver nye krav til databehandling - nettverkskonvergens, med optiske nettverk og AI som muliggjør to - Way -samarbeid.
Zhang Haiyi uttalte at multimodale AI -store modeller opplever eksplosiv vekst og kontinuerlig går videre mot generell intelligens, og danner et tre - Tiered Development Landscape. Generelle store modeller, basert på utviklingsveien til "Big Models + Big Computing Power + Big Data", nærmer seg kontinuerlig begrenset generell intelligens i menneskelige - datamaskininteraksjonsmiljøer. Bransje store modeller, som spesialiserte store modeller som støtter spesifikke bransjer, oppfyller behovene til kjernevirksomhet og spesialisert dataanalyse, noe som muliggjør digital og intelligent transformasjon av spesifikke bransjer. Enhet - Side store modeller blir et sentralt fokus for produsenter av mobiltelefoner, PC -er, smarte cockpits og humanoidroboter, og beslager aktivt inngangspunkt for AI -applikasjoner.
Åpne - Kilde AI store modeller som DeepSeek driver den utbredte adopsjonen av samarbeidsavslutningsapplikasjoner over skyen, kanten og enheten, og tar opp spørsmålet om utilstrekkelig lokal datakraft. Distribuert ressursplanlegging blir kritisk. Dette driver også etterspørselen etter inferensklynger. Real - Time Inference Applications er avhengige av Millisecond - Level Computing Resource Response, som krever nettverk for å gi høye - båndbredde, lav - latens tilkoblinger til skyberegningskraft for å lage en lokal {- som opplever mens du opplever mens På bakgrunn av dette danner optiske nettverk og AI et gjensidig fordelaktig partnerskap. På den ene siden gir optiske nettverk et alt - optisk fundament for høy - kvalitetstilkoblet databehandling og datatilgang. Disse nettverkene bygger ikke bare motorveier for dataoverføring i AI -systemer, noe som muliggjør den raske og stabile strømmen av store datamengder mellom enheter og noder, men fremmer også deling og samarbeid av AI - relaterte ressurser, som støtter utviklingen av distribuerte AI -store - skala modell trening og inferanse applikasjoner.
På den annen side driver AI -teknologi fremme av optisk nettverksintelligens. Hele livssyklusen for optisk nettverksoperasjoner og styring (planlegging, konstruksjon, vedlikehold, optimalisering og drift) er avgjørende for nettverkets etterretningsnivå og brukeropplevelse. Teknologier som digitale tvillinger, AI store modeller og intelligent igangkjøring muliggjør intelligens ved tjeneste-, kontroll- og enhetsnivåer, og bygger full - Livssyklus Intelligente drift og vedlikeholdsmuligheter og forbedrer effektiviteten til informasjon og kommunikasjonsnettverk.
Høy - hastighetsoptisk kommunikasjonsteknologi utvikler seg langs fire hovedretninger, og bransjeoverbrudd fortsetter å avansere.
Zhang Haiyi påpekte at i AI+ -tiden akselererer høy - hastighetsoptisk kommunikasjonsteknologi langs fire hovedretninger: Ultra - Høy hastighet, høy energieffektivitet, alle - optisk integrasjon og intelligens. Det gjøres betydelig teknologisk og industriell fremgang i hvert område. Når det gjelder høyere hastigheter, har 400G -systemer lagt inn store - skala kommersiell bruk, med innenlandske operatører som distribuerer nesten 20, 000 400 g High - hastighetsporter over nettverkene deres.
WSS har oppnådd et integrert design for C+L -båndene, og de integrerte OTU- og EDFA -tekniske løsninger og industrialisering er fremdeles under akselerert utvikling og verifisering. Koherente teknologier for 800G og over blir et hett tema, med testing og standardisering som utvikler seg samtidig. Når vi ser fremover, fortsetter AI - drevet intelligent databehandlingsoptiske sammenkoblinger å akselerere, med 3.2T som sannsynligvis vil være det evolusjonsmålet i løpet av de neste tre årene innen datasentre.
Når det gjelder høyere energieffektivitet, utvikler Retiming, LPO og CPO samtidig, med mitt lands CPO som krever fokusert innsats for å oppnå gjennombrudd. OIO støtter databehandlings- og lagringsoptiske sammenkoblinger, og utvides mot multi - nodesystemarkitekturer. Mange bransjegiganter er dypt engasjert i integrerte plattformer for silisiumfotonikk, og Kina må fremskynde distribusjonen av avansert integrasjon. Videre utvikler nye medieteknologier samtidig: SDM -fiberstandarder går jevnlig fremover, med Petabit -applikasjoner gradvis utforskes og utvidet. Hollow - kjernen Fiber Technology har et stort potensial, med applikasjonsscenarier under kontinuerlig utforskning. SDM utforsker ubåtapplikasjoner og distribusjon, og deltakelsen i internasjonale ubåtkabelstandarder øker. Når det gjelder alle - optisk tilkobling, innen intelligente datasentre, tilbyr OCS lav latens og fleksibel planlegging, og optimaliserer effektiviteten til samtrafikk. Mellom intelligente datasentre etableres det en optoelektronisk samarbeidende nettverksarkitektur for å forbedre samtrafikkkvaliteten. OXC+ Optoelectronic Collaborative Networking Architecture Aktiverer nettverk - Basert databehandling, tilrettelegging for høy - hastighet sammenkobling av distribuerte intelligente dataklynger og bidra til å overvinne databehandlingsflaskehalsene.
Når det gjelder intelligens, har integrering av optisk, kommunikasjon og sensing vekket oppmerksomhet, men standardisering er fremdeles i sine tidlige stadier. Vi må omfavne AI store modeller aktivt for å fremskynde nettverksintelligent transformasjon. Samtidig blir intelligente enheter et hett tema i nettverks store modeller, og applikasjonene deres krever kontinuerlig evaluering. Digitale tvillinger letter applikasjonsinnovasjon og akselererende standardisering.
Hun påpekte at når det gjelder standardisering og overvåking, forbedrer China Academy of Information and Communications Technology gradvis kapasitetsindekssystemet og gjennomfører kontinuerlig landsomfattende kapasitetsovervåking. For eksempel planlegges "Computing Network Capacity Index Assessment Report (2025)" offisielt utgitt på "All - Optical Capacity Millisecond Computing" -forum som ble holdt på Beijing PT -utstillingen, ble støttet til Støttet til Støttet til Støttet til å støtte den. med alle - optisk transportkapasitet. Når det gjelder internasjonalt samarbeid, ble foreløpig forskning på en internasjonal ramme for optisk nettverksteknologi orientert mot 2030 i fellesskap promotert.
Ved å konkludere med sin tale, uttalte Zhang Haiyi at med fokus på de nye kravene og utfordringene fra AI+ -tiden, vil China Academy of Information and Communications Technology fortsette å samarbeide med forskjellige sektorer innen Kina, inkludert industri, akademia, forskning og anvendelse, for å fremme høy {}}} hastighets -optisk kommunikasjonsteknologi, industriell ecos ( Høy - Kvalitetsutvikling av landets nye informasjonsinfrastruktur.
